パーセプトロン
パーセプトロンについてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 パーセプトロン パーセプトロンは最も基本的な人工ニューラルネットワークのモデルであり、現代の深 …
多層パーセプトロン
多層パーセプトロンについてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 多層パーセプトロン 本章の内容 1 多層パーセプトロン(MLP)の構造 2 ネットワークの …
2-2-1ネットワークによるXOR学習
2-2-1ネットワークによるXOR学習についてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 2-2-1ネットワークによるXOR学習 2-2-1ネットワークによる完 …
線形回帰
線形回帰についてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 線形回帰 線形回帰(Linear Regression)は、機械学習の最も基本的なアルゴリズムです。 …
損失関数の基礎
損失関数についてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 損失関数の基礎 1. 損失関数とは 2. 平均二乗誤差（MSE: Mean Squared Erro …
交差エントロピーと分類
損失関数についてClaude Opus 4.5に説明してもらいました。 自分は間違いを指摘したり、構成を整理しました。 交差エントロピーと分類 目次 1. 交差エントロピー損失 2. One-Hotエンコーディングと多ク …